科技界永远不缺乏惊喜，北京时间3月19日凌晨，全球芯片巨头英伟达（NVIDIA）公司召开了一年一度的 GTC 大会，公司创始人兼首席执行官黄仁勋发表演讲，正式宣布将推出用于万亿参数级生成式AI的NVIDIA Blackwell架构及搭载Blackwell技术的B200和GB200系列芯片，将人工智能的计算能力推向了前所未有的高度。
在规格和性能方面，英伟达的新一代超级AI芯片显示出显著的进步。据会上介绍，上一代H100/H200芯片有800亿个晶体管，而B200拥有2080亿个晶体管。晶体管是集成电路的基本组件，更多的晶体管可以处理更多的数据，执行更复杂的计算，从而提供更高的性能。B200采用允许更小的晶体管尺寸和更高的集成度的台积电4NP工艺制程，可以支持多达10万亿个参数的AI大模型来进行更高级的自然语言处理、图像识别和复杂的数据分析任务。GB200芯片将两个B200 Blackwell GPU与一个基于Arm架构的Grace CPU进行配对，两块芯片之间的互联速度高达10TBps，这种设计结合了GPU的强大并行处理能力和CPU的高效序列处理能力。
黄仁勋展示两代GPU
在能效方面，Blackwell芯片架构也有显著改进，黄仁勋举例如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，在没有使用Blackwell技术的情况下，需要连续运行90天，使用8000张Hopper GPU，并消耗15兆瓦的电力。但如果使用了Blackwell GPU，只需要2000张芯片，而且只需消耗四分之一的电力，大约4兆瓦，就可以完成同样的任务。Blackwell芯片架构的能效改进意味着在处理大规模AI模型训练时，可以实现更高的性能和更低的能源消耗，这对于可持续发展具有重要意义。
黄仁勋对于Blackwell能耗的解释
在当前人工智能快速发展的背景下，对于计算能力的需求也日益增长。从自动驾驶汽车到智能医疗诊断，再到大规模数据分析、数字孪生等，没有哪一项不在渴求更高的处理速度和更低的能耗。英伟达的这次技术革新，将会获得更多的合作。会上，黄仁勋提到台积电和Synopsys已将 NVIDIA cuLitho集成到其软件、制造工艺和系统中，多家头部电动汽车制造商也将采用英伟达集中式车载计算平台DRIVE Thor开发下一代AI电动车等。
英伟达的合作伙伴
随着英伟达Blackwell的发布，预示着我们步入了一个AI算力大幅度提升的新纪元。这不仅仅是一个产品的发布，更是一个行业的变革，是对未来世界的重新想象。
（大众日报·大众新闻客户端记者 李姝蒙 策划 汤代禄）
